Naar de inhoud
Camnitive

Use case · Veiligheid

Detectie van heftrucks en voetgangers

Het zwaarste risico in de meeste magazijnen en fabrieken, continu bewaakt door de camera's die al aan het plafond hangen.

Het probleem

Waarom het steeds weer gebeurt.

Aanrijdingen door heftrucks behoren tot de ernstigste industriële ongevallen en leiden het vaakst tot juridische procedures, en bijna-ongevallen gebeuren dagelijks zonder ooit te worden vastgelegd. Begeleiders, spiegels en vloermarkeringen vragen dat mensen elke minuut van elke dienst alert zijn, en veiligheidsteams horen pas van een bijna-ongeval als iemand het meldt.

De meeste locaties hebben al camerabeeld van precies de kruisingen en gangpaden waar conflicten ontstaan. Wat ontbreekt, is iets dat die beelden continu en consequent bekijkt.

De regel

Geschreven zoals u het zou zeggen.

In eenvoudig Engels
“Meld wanneer een persoon binnen drie meter van een rijdend voertuig in een actieve zone komt.”
Compileer het in de Regelproeftuin

Hoe het werkt

  1. 01

    Koppel de camera's die u hebt

    FloFrame maakt verbinding met bestaande vaste camera's via ONVIF/RTSP: de beelden van gangpaden, docks en kruisingen die u al hebt. Geen nieuwe camera's, geen nieuwe bekabeling.

  2. 02

    Leg zones en de regel vast

    Markeer rijbanen, looppaden en gemengde zones in elk camerabeeld en schrijf het beleid daarna in eenvoudig Engels, inclusief afstandsdrempels, zones en diensttijden.

  3. 03

    Detecteer en meld binnen milliseconden

    GPU-inferentie op locatie volgt mensen en voertuigen tegelijk en slaat aan zodra de regel wordt overtreden: naar vloerschermen, portofoons of de leidinggevende van dienst.

  4. 04

    Verzegel het bewijs, volg het risico

    Elke gebeurtenis komt in FloFusion terecht als verzegelde clip met tijdstempel en uitleg. Trends in bijna-ongevallen per gangpad, dienst en bestuurder voeden uw veiligheidsoverleggen.

Meten

Wat er wordt gemeten.

  • Bijna-ongevallen per gangpad, kruising en dienst
  • Kleinste afstand tussen mensen en rijdende voertuigen
  • Tijd van melding tot bevestiging

Wat het oplevert

  • Minder aanrijdingen, en minder letsel, stilstand en claims die daarop volgen
  • Gegevens over bijna-ongevallen die u nooit had: grijp in vóór het incident, niet erna
  • Verzegeld bewijs voor verzekeringsclaims en geschillen
  • Inzicht in verkeersstromen dat de implementatie vaak al op zichzelf terugverdient

Schat uw ROI voor uw eigen bedrijf, in ongeveer twee minuten.

Naleven

Het bewijs.

  • Een clip en een frame van de gebeurtenis, verzegeld met de eigen sleutel van het apparaat op het moment dat het gebeurt
  • De regel die aansloeg, de zone en camera, en het tijdstip
  • Het oordeel van het vision-language model over de melding, met de reden
  • Wie het zag, wie handelde en wanneer, in het auditlog
FloFusion · beoordeling van meldingen
Een melding in FloFusion: het beeld, de beoordelingskeuzes, en het apparaatzegel en de bewijscontrole, beide geverifieerd

Veelgestelde vragen

Werkt dit met camera's die hoog aan het plafond hangen?

Ja. Detectie werkt vanuit de hoge, schuine beelden die typisch zijn voor CCTV in magazijnen, en elk beeld wordt getoetst aan uw eigen opnamen voordat de regel live gaat.

Link naar deze vraag

Kunnen meldingen de heftruckchauffeur direct bereiken?

Ja. FloFrame kan op locatie een zwaailicht of sirene schakelen via HTTP-relais, Modbus TCP, ONVIF-relais of MQTT, terwijl FloFusion leidinggevenden waarschuwt en escaleert als niemand bevestigt.

Link naar deze vraag

Bekijk het op uw eigen camera's.

Een pilot op de camera's die u al hebt, met vooraf afgesproken succescriteria.