Naar de inhoud
Camnitive

Use case · Veiligheid

PBM-detectie

Helmen, hesjes, handschoenen en veiligheidsbrillen continu gecontroleerd, niet alleen wanneer een leidinggevende toevallig kijkt.

Het probleem

Waarom het steeds weer gebeurt.

PBM-beleid wordt opgeschreven, getraind en ondertekend, en daarna brokkelt de naleving tussen audits stilletjes af. Handmatige steekproeven beslaan maar een fractie van de blootstellingsuren, en het verschil tussen ‘beleid op papier’ en ‘de vloer zoals die draait’ wordt pas zichtbaar na een ongeval.

Elke ingang, lijn en elk terrein waar PBM ertoe doen, staat meestal al in beeld. De beelden zijn er; de handhaving niet.

De regel

Geschreven zoals u het zou zeggen.

In eenvoudig Engels
“Signaleer iedereen op de vloer zonder de vereiste PBM en waarschuw de ploegleider na twee gebeurtenissen.”
Compileer het in de Regelproeftuin

Hoe het werkt

  1. 01

    Richt FloFrame op bestaande beelden

    Poorten, productielijnen en toegangspunten die u al bewaakt, worden gekoppeld via ONVIF/RTSP. Geen trainingsdata nodig: detectie werkt vanaf dag één.

  2. 02

    Schrijf het beleid als regel

    Welke PBM, welke zones, welke diensten, beschreven in eenvoudig Engels, met andere eisen per gebied als uw beleid per zone verschilt.

  3. 03

    Handhaaf het deterministisch

    Dezelfde regel slaat elke keer op dezelfde manier aan. Meldingen gaan naar de ploegleider zodra de drempels uit uw beleid zijn bereikt. Geen meldingsmoeheid, door het ontwerp.

  4. 04

    Bouw de audittrail automatisch op

    Verzegelde, geannoteerde clips en compliancetrends per gebied verzamelen zich in FloFusion: bewijs voor VGM-reviews, verzekeraars en bezoeken van toezichthouders.

Meten

Wat er wordt gemeten.

  • PBM-naleving per gebied en dienst
  • Herhaalde gebeurtenissen per zone
  • Trend vóór en na een toolboxmeeting of een wijziging

Wat het oplevert

  • Minder letsel in precies de categorieën waarvoor PBM bestaan
  • Compliancepercentages continu gemeten in plaats van per kwartaal steekproefsgewijs
  • Auditvragen binnen uren beantwoord: het bewijs is al verzegeld en geordend
  • Een verdedigbaar zorgplichtdossier voor verzekeraars en toezichthouders

Schat uw ROI voor uw eigen bedrijf, in ongeveer twee minuten.

Naleven

Het bewijs.

  • Een clip en een frame van de gebeurtenis, verzegeld met de eigen sleutel van het apparaat op het moment dat het gebeurt
  • De regel die aansloeg, de zone en camera, en het tijdstip
  • Het oordeel van het vision-language model over de melding, met de reden
  • Wie het zag, wie handelde en wanneer, in het auditlog
FloFusion · beoordeling van meldingen
Een melding in FloFusion: het beeld, de beoordelingskeuzes, en het apparaatzegel en de bewijscontrole, beide geverifieerd

Veelgestelde vragen

Identificeert PBM-detectie individuele medewerkers?

Nee. Detectie kijkt naar de PBM, niet naar de persoon: geen gezichtsherkenning of biometrische identificatie. Gebeurtenissen leggen vast wat er gebeurde en waar, en toegang tot clips is rolgebaseerd en wordt gelogd.

Link naar deze vraag

Wat als onze PBM-eisen per gebied verschillen?

Regels worden per camera en per zone ingesteld, zodat een cleanroomingang, een lasplaats en een terreinpoort elk hun eigen PBM kunnen vereisen, volgens hun eigen schema. FloFusion-beleid houdt dezelfde regels op alle locaties gelijk.

Link naar deze vraag

Bekijk het op uw eigen camera's.

Een pilot op de camera's die u al hebt, met vooraf afgesproken succescriteria.