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Anwendungsfall · Arbeitsschutz

Stapler-Fußgänger-Erkennung

Das schwerwiegendste Risiko in den meisten Lagern und Werken, durchgehend überwacht von den Kameras, die bereits an der Decke hängen.

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Das Problem

Warum es immer wieder passiert.

Anfahrunfälle mit Staplern gehören zu den schwersten und am häufigsten vor Gericht verhandelten Arbeitsunfällen, und Beinaheunfälle passieren täglich, ohne je erfasst zu werden. Einweiser, Spiegel und Bodenmarkierungen setzen voraus, dass Menschen jede Minute jeder Schicht aufmerksam sind, und Sicherheitsteams erfahren von kritischen Situationen nur, wenn jemand sie meldet.

Die meisten Betriebe haben bereits Kameraabdeckung genau an den Kreuzungen und Gängen, an denen Konflikte entstehen. Was fehlt, ist etwas, das diese Bilder durchgehend und konsequent beobachtet.

Die Regel

So geschrieben, wie Sie es sagen würden.

In einfachem Englisch
„Alarm auslösen, wenn eine Person in einer aktiven Zone näher als drei Meter an ein fahrendes Fahrzeug kommt.“
Im Regel-Playground kompilieren

So läuft es

  1. 01

    Vorhandene Kameras anbinden

    FloFrame bindet vorhandene Festkameras über ONVIF/RTSP an: die Gang-, Rampen- und Kreuzungsansichten, die Sie bereits haben. Keine neuen Kameras, keine neue Verkabelung.

  2. 02

    Zonen und Regel festlegen

    Markieren Sie Fahrwege, Fußgängerwege und Mischzonen in jeder Kameraansicht und schreiben Sie die Richtlinie dann in einfachem Englisch, inklusive Abstandsschwellen, Zonen und Schichtzeiten.

  3. 03

    In Millisekunden erkennen und alarmieren

    GPU-Inferenz vor Ort verfolgt Personen und Fahrzeuge gleichzeitig und löst in dem Moment aus, in dem die Regel verletzt wird: auf Hallenanzeigen, Funkgeräte oder bei der Schichtleitung.

  4. 04

    Nachweise versiegeln, Risiko als Trend verfolgen

    Jedes Ereignis landet in FloFusion als versiegelter Clip mit Zeitstempel und Erklärung. Beinaheunfall-Trends nach Gang, Schicht und Fahrer fließen in Ihre Sicherheitsbesprechungen ein.

Messen

Was gemessen wird.

  • Beinaheunfälle pro Gang, Kreuzung und Schicht
  • Geringster Abstand zwischen Personen und fahrenden Fahrzeugen
  • Zeit vom Alarm bis zur Quittierung

Was es wert ist

  • Weniger Anfahrunfälle und weniger Verletzungen, Ausfallzeiten und Schadensfälle in der Folge
  • Beinaheunfall-Daten, die Sie nie hatten: eingreifen vor dem Unfall, nicht danach
  • Versiegelte Nachweise für Versicherungsfälle und Streitigkeiten
  • Einblicke in den Verkehrsfluss, die die Einführung oft allein schon finanzieren

Schätzen Sie Ihren ROI für Ihren eigenen Betrieb, in etwa zwei Minuten.

Einhalten

Die Nachweise.

  • Ein Clip und ein Bild des Ereignisses, im Moment des Geschehens mit dem eigenen Schlüssel des Geräts versiegelt
  • Die ausgelöste Regel, Zone und Kamera sowie die Uhrzeit
  • Das Urteil des Vision-Language-Modells zum Alarm, mit Begründung
  • Wer es gesehen hat, wer gehandelt hat und wann, im Audit-Log
FloFusion · Alarmprüfung
Ein Alarm in FloFusion: das Bild, die Prüfoptionen und die Geräteversiegelung und Nachweisprüfung, beide verifiziert

Häufige Fragen

Funktioniert das mit hoch an der Decke montierten Kameras?

Ja. Die Erkennung funktioniert aus den hohen, schrägen Perspektiven, die für Lager-CCTV typisch sind, und jede Ansicht wird mit Ihrem eigenen Bildmaterial geprüft, bevor ihre Regel scharf geschaltet wird.

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Erreichen Alarme den Staplerfahrer im Moment selbst?

Ja. FloFrame kann vor Ort eine Warnleuchte oder Sirene über HTTP-Relais, Modbus TCP, ONVIF-Relais oder MQTT schalten, während FloFusion die Schichtleitung benachrichtigt und eskaliert, wenn niemand quittiert.

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Weitere Anwendungsfälle

Die Anwendungsfall-Bibliothek

Sehen Sie es auf Ihren eigenen Kameras.

Ein Pilotprojekt auf den Kameras, die Sie bereits besitzen, mit vorab vereinbarten Erfolgskriterien.

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