Use case · Veiligheid
Detectie van vallen & persoon op de grond
Als iemand neergaat, begint de klok te lopen: detectie binnen seconden, niet pas wanneer er toevallig een collega langsloopt.
Het probleem
Waarom het steeds weer gebeurt.
Een alleenwerker die valt in een trappenhuis, een afgelegen pompstation of na sluitingstijd in een gangpad, wordt soms pas na minuten of uren gevonden. De reactietijd bepaalt de afloop, en draagbare noodknoppen helpen alleen als ze gedragen worden, opgeladen zijn en bereikbaar zijn.
Camerabeeld van deze gebieden is er meestal al, maar het legt de gebeurtenis vast voor later in plaats van direct alarm te slaan.
De regel
Geschreven zoals u het zou zeggen.
“Escaleer direct naar de meldkamer als een persoon valt en tien seconden op de grond blijft liggen.”Compileer het in de Regelproeftuin
Hoe het werkt
- 01
Dek de risicogebieden af die u al filmt
Trappenhuizen, afgelegen gangpaden, installaties op afstand, alleenwerkplekken en onbeveiligde randen worden gekoppeld via bestaande camerabeelden. Geen draagbare apparaten om uit te delen of te onderhouden.
- 02
Detecteer de val, bevestig dat iemand ligt
Detectie onderscheidt een val van bukken of knielen door te bevestigen dat de persoon langer blijft liggen dan uw drempel (seconden, per gebied afgestemd). Rand- en openingszones kunnen al melden voordat iemand valt.
- 03
Escaleer direct
De meldkamer of de dienstdoende hulpverlener krijgt de melding met locatie en live context. Escalatieniveaus blijven aanslaan tot iemand bevestigt.
- 04
Bewaar het verzegelde dossier
Elke gebeurtenis wordt verzegeld en van een tijdstempel voorzien in FloFusion: reactietijd en volgorde zijn vastgelegd voor het onderzoek en de verzekeraar.
Meten
Wat er wordt gemeten.
- Vallen en personen op de grond per gebied en dienst
- Tijd in randzones, per gebied en dienst
- Tijd tot de eerste hulpverlener ter plaatse is
Wat het oplevert
- Reactietijd teruggebracht van toevallige ontdekking naar seconden
- Bescherming van alleenwerkers zonder draagbare apparatuur
- Blootstelling aan randen gesignaleerd voordat het een val wordt
- Een vastgelegde reactie op elke gebeurtenis: een zorgplichtdossier
Schat uw ROI voor uw eigen bedrijf, in ongeveer twee minuten.
Naleven
Het bewijs.
- Een clip en een frame van de gebeurtenis, verzegeld met de eigen sleutel van het apparaat op het moment dat het gebeurt
- De regel die aansloeg, de zone en camera, en het tijdstip
- Het oordeel van het vision-language model over de melding, met de reden
- Wie het zag, wie handelde en wanneer, in het auditlog

Waar het geldt
Verwante sectoren.
Veelgestelde vragen
Hoe voorkomt het vals alarm door knielen of zitten?
De persoon moet langer blijven liggen dan een tijd die u instelt voordat er een melding komt, en een vision-language model controleert het beeld eerst. Drempels worden in de pilot per gebied afgestemd.
Link naar deze vraagKan het ook waarschuwen vóór een val?
Ja. Onbeveiligde randen, vloeropeningen en dockranden worden zones, zodat iedereen die daar is, of daar te lang is, een melding veroorzaakt op dezelfde camera's.
Link naar deze vraagWerkt het bij weinig licht?
Het werkt overal waar uw camera's kunnen kijken, dus gebieden met nachtzicht- of IR-camera's zijn de klok rond gedekt. Elke camera wordt in de pilot gecontroleerd.
Link naar deze vraagMeer use cases
De use-casebibliotheekVeiligheid
Detectie van heftrucks en voetgangers
Het zwaarste risico in de meeste magazijnen en fabrieken, continu bewaakt door de camera's die al aan het plafond hangen.
Veiligheid
PBM-detectie
Helmen, hesjes, handschoenen en veiligheidsbrillen continu gecontroleerd, niet alleen wanneer een leidinggevende toevallig kijkt.
Veiligheid
Monitoring van verboden zones
Machinecellen, gebieden onder spanning en uitsluitingsperimeters automatisch gehandhaafd, elke minuut dat het ertoe doet.
Bekijk het op uw eigen camera's.
Een pilot op de camera's die u al hebt, met vooraf afgesproken succescriteria.
