Kasus penggunaan · Keselamatan
Deteksi forklift–pejalan kaki
Risiko dengan tingkat keparahan tertinggi di sebagian besar gudang dan pabrik, diawasi terus-menerus oleh kamera yang sudah terpasang di langit-langit.
Masalahnya
Mengapa hal ini terus terjadi.
Tabrakan forklift termasuk kecelakaan industri yang paling parah dan paling sering berujung gugatan, sementara kejadian nyaris celaka terjadi setiap hari tanpa pernah tercatat. Pemandu, cermin, dan marka lantai bergantung pada manusia yang waspada setiap menit di setiap shift, dan tim keselamatan baru mengetahui kejadian nyaris celaka ketika ada yang melaporkannya.
Sebagian besar fasilitas sudah memiliki cakupan kamera tepat di persimpangan dan lorong tempat konflik terjadi. Yang belum ada adalah sesuatu yang mengawasi tayangan itu secara terus-menerus dan konsisten.
Aturannya
Ditulis seperti Anda mengucapkannya.
“Beri peringatan ketika seseorang berada dalam jarak tiga meter dari kendaraan yang bergerak di zona aktif.”Kompilasi di Uji coba aturan
Cara kerjanya
- 01
Hubungkan kamera yang Anda miliki
FloFrame terhubung ke kamera tetap yang sudah ada melalui ONVIF/RTSP: tampilan lorong, dok, dan persimpangan yang sudah Anda miliki. Tanpa kamera baru, tanpa pemasangan kabel ulang.
- 02
Tentukan zona dan aturannya
Tandai jalur lalu lintas, jalur pejalan kaki, dan zona campuran pada setiap tampilan kamera, lalu tulis kebijakannya dalam bahasa Inggris sederhana, lengkap dengan ambang jarak, zona, dan jendela waktu shift.
- 03
Deteksi dan beri peringatan dalam hitungan milidetik
Inferensi GPU di lokasi melacak orang dan kendaraan secara bersamaan dan langsung memicu peringatan begitu aturan dilanggar: ke layar di lantai kerja, radio, atau supervisor yang sedang bertugas.
- 04
Segel bukti, pantau tren risikonya
Setiap kejadian masuk ke FloFusion sebagai klip video bertanda waktu yang tersegel secara digital, lengkap dengan penjelasannya. Tren nyaris celaka per lorong, shift, dan pengemudi menjadi bahan tinjauan keselamatan Anda.
Pengukuran
Apa yang diukur.
- Kejadian nyaris celaka per lorong, persimpangan, dan shift
- Jarak terdekat antara orang dan kendaraan yang bergerak
- Waktu dari peringatan hingga ditanggapi
Nilainya bagi Anda
- Lebih sedikit insiden tertabrak, beserta cedera, waktu henti, dan klaim yang menyertainya
- Data nyaris celaka yang belum pernah Anda miliki: bertindak sebelum insiden, bukan sesudahnya
- Bukti tersegel secara digital untuk klaim asuransi dan sengketa
- Wawasan arus lalu lintas yang sering kali sudah cukup membiayai penerapannya sendiri
Perkirakan ROI Anda untuk operasi Anda sendiri, dalam sekitar dua menit.
Kepatuhan
Buktinya.
- Klip video dan frame kejadian, disegel dengan kunci milik perangkat itu sendiri saat kejadian berlangsung
- Aturan yang terpicu, zona dan kamera, serta waktunya
- Putusan model visi-bahasa (VLM) atas peringatan tersebut, beserta alasannya
- Siapa yang melihatnya, siapa yang bertindak, dan kapan, dalam log audit

Tempat berlakunya
Industri terkait.
Pertanyaan umum
Apakah ini berfungsi dengan kamera yang dipasang tinggi di langit-langit?
Ya. Deteksi berfungsi dari tampilan tinggi dan bersudut yang lazim pada CCTV gudang, dan setiap tampilan diperiksa dengan rekaman Anda sendiri sebelum aturannya diaktifkan.
Tautan ke pertanyaan iniDapatkah peringatan sampai ke pengemudi forklift saat itu juga?
Ya. FloFrame dapat menyalakan lampu suar atau sirene di lantai kerja melalui relai HTTP, Modbus TCP, relai ONVIF, atau MQTT, sementara FloFusion memberi tahu supervisor dan melakukan eskalasi jika tidak ada yang menanggapi.
Tautan ke pertanyaan iniKasus penggunaan lainnya
Pustaka kasus penggunaanKeselamatan
Deteksi APD
Helm, rompi, sarung tangan, dan pelindung mata diverifikasi terus-menerus, bukan hanya ketika kebetulan ada supervisor yang melihat.
Keselamatan
Pemantauan zona terlarang
Sel mesin, area bertegangan, dan perimeter eksklusi ditegakkan secara otomatis, setiap menit saat hal itu penting.
Keselamatan
Deteksi orang jatuh & man-down
Ketika seseorang jatuh, waktu tanggap mulai berjalan: deteksi dalam hitungan detik, bukan menunggu rekan kerja kebetulan lewat.
Lihat langsung pada kamera Anda sendiri.
Proyek percontohan pada kamera yang sudah Anda miliki, dengan kriteria keberhasilan yang disepakati sejak awal.
