โลจิสติกส์และคลังสินค้า
ท่าขนถ่ายเร็วขึ้น พื้นที่ทำงานปลอดภัยขึ้น
การใช้ท่าขนถ่าย เวลาคงอยู่ เหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุระหว่างคนกับรถโฟล์คลิฟท์ และทางออกที่ถูกกีดขวาง วัดได้จากกล้องที่คุณมีอยู่แล้ว

ในคลังสินค้า
สิ่งที่ผิดพลาดในวันนี้
เหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุจากรถโฟล์คลิฟท์ไม่เคยอยู่ในรายงาน
เหตุการณ์ที่คุณบันทึกไว้เป็นเพียงเศษเสี้ยวของการเฉียดชนที่เกิดขึ้นจริง รูปแบบยังคงมองไม่เห็นจนกว่าจะมีคนบาดเจ็บ
ทางออกที่ถูกกีดขวางถูกพบตอนตรวจสอบ
เส้นทางหนีไฟและทางเดินค่อย ๆ ถูกกีดขวางในทุกช่วงเร่งด่วน และถูกพบโดยผู้ตรวจ ไม่ใช่โดยทีมของคุณ
ตัวชี้วัดการปฏิบัติงานมาจากกระดานหนีบกระดาษ
เวลาคงอยู่ที่ท่าขนถ่าย การใช้ประตู และความแออัด วัดด้วยการเดินสำรวจพื้นที่: เป็นการสุ่ม ล้าสมัย และถูกโต้แย้ง
ตรวจจับ · ขั้นตอนที่ 1 จาก 4
สิ่งที่กล้องเฝ้าดู
ทำงานร่วมกับ VMS ที่คุณมีอยู่ทั่วทุกศูนย์กระจายสินค้า: อุปกรณ์ FloFrame หนึ่งเครื่องต่อประมาณ 12 กล้อง ใช้งานจริงภายในไม่กี่วัน

Sealed evidence
Halden Freight Park
วิดีโอสาธิต พร้อมคำอธิบายประกอบแบบเดียวกับที่ FloFrame ทำ การ์ดแต่ละใบจะปรากฏเมื่อการแจ้งเตือนนั้นเกิดขึ้น
ระยะใกล้ระหว่างรถโฟล์คลิฟท์กับคนเดินเท้า
ความเสี่ยงที่รุนแรงที่สุดในคลังสินค้า เฝ้าดูอย่างต่อเนื่อง
ทางออกและทางเดินถูกกีดขวาง
วินัยด้านเส้นทางอพยพและทางเดิน บังคับใช้โดยอัตโนมัติ
อัตราการใช้ท่าขนถ่ายสินค้า
เวลาคงอยู่และการใช้ประตูท่าขนถ่าย วัดจากกล้องที่มีอยู่
ฮีตแมปความแออัด
ค้นหาคอขวดที่ทำให้กะของคุณช้าลง
การบุกรุกนอกเวลาทำการ
ความมั่นคงปลอดภัยของแนวรั้วและภายในอาคารเมื่อไซต์หยุดทำงาน
การมองเห็นลาน
สถานะของรถพ่วง ประตู และลาน โดยไม่ต้องเดินตรวจลาน
กฎ
กฎที่คุณจะใช้
เขียนด้วยคำง่าย ๆ ทำงานที่ไซต์ และตรวจสอบโดยโมเดลภาพก่อนจะแจ้งเตือนใคร
ระยะใกล้รถโฟล์คลิฟท์
“ห้ามมีคนเดินเท้าอยู่ภายใน 3 ม. จากรถโฟล์คลิฟท์ที่กำลังเคลื่อนที่”
จากนั้น: เรียกหัวหน้างานแล้ว · ผนึกคลิปแล้ว ✓
เปิดในสนามทดลองกฎทางออกถูกกีดขวาง
“ทางออกฉุกเฉินและช่องทางต้องโล่งตลอดเวลา”
จากนั้น: แจ้งหัวหน้ากะแล้ว · เคลียร์อัตโนมัติแล้ว ✓
เปิดในสนามทดลองกฎเวลาคงอยู่ที่ท่าขนถ่าย
“แจ้งเมื่อรถพ่วงจอดที่ช่องจอดนานกว่า 45 นาที”
จากนั้น: อัปเดตบอร์ดท่าขนถ่ายแล้ว · บันทึกแนวโน้มแล้ว
เปิดในสนามทดลองกฎ
วัดผล · ขั้นตอนที่ 2 จาก 4
ทุกการแจ้งเตือนกลายเป็นตัวเลขที่คุณบริหารได้
สิ่งที่ FloFusion วัดสำหรับคลังสินค้า ตามโซน ตามไซต์ และตามช่วงเวลา
การใช้ท่าขนถ่ายและช่องจอด
ท่าขนถ่ายแต่ละท่าถูกใช้นานเท่าใด แยกตามกะ เทียบกับรอบเวลาที่คุณจองไว้
เวลาคงอยู่ที่ช่องจอด
รถบรรทุก พาเลท และผู้คนอยู่นานเท่าใด และช่องจอดใดใช้เวลาเกินกำหนด
เหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุต่อ 100 ชั่วโมง
คนกับรถโฟล์คลิฟท์อยู่ใกล้กันเกินไป ต่อชั่วโมงที่เฝ้าดู พร้อมแนวโน้มรายสัปดาห์

สิ่งที่โครงการนำร่องตั้งเป้าจะเปลี่ยน
- เหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุที่ตรวจพบเพิ่มขึ้น
- 5–10 เท่า
- ความขัดแย้งระหว่างรถโฟล์คลิฟท์กับคนเดินเท้าติดตามแนวโน้มตามโซน
- การละเมิดเส้นทางหนีไฟและช่องทางลดลง
- 30–50%
- เป้าหมายโครงการนำร่องโดยทั่วไป
- ตัวชี้วัดท่าขนถ่ายและลานจอด
- สด
- เวลาคงอยู่และการใช้ประโยชน์จากกล้องที่มีอยู่
เป้าหมายของโครงการนำร่องที่ตกลงกับคุณไว้ล่วงหน้า ไม่ใช่ผลลัพธ์ในอดีต

ปฏิบัติตาม · ขั้นตอนที่ 3 จาก 4
หลักฐานที่ผู้ตรวจสอบยอมรับได้
กฎระเบียบที่ใช้กับคลังสินค้า ให้คะแนนอย่างต่อเนื่องจากหลักฐานจากกล้อง พร้อมบันทึกที่ลงนามแล้วซึ่งใครก็ตรวจสอบได้
EU AI Act
AI ที่ใช้เฝ้าระวังและดูแลความปลอดภัยในที่ทำงานจัดเป็นความเสี่ยงสูง: คุณต้องบริหารความเสี่ยง เก็บล็อกเหตุการณ์ ดูแลเอกสารทางเทคนิคให้เป็นปัจจุบัน และรับประกันการกำกับดูแลโดยมนุษย์และการติดตามความแม่นยำ
EU OSH Framework Directive
นายจ้างมีหน้าที่ทั่วไปในการป้องกันความเสี่ยงจากการทำงาน และแสดงให้เห็นมาตรการป้องกันที่เป็นระบบ
UK GDPR และ Data Protection Act 2018
วิดีโอของบุคคลที่ระบุตัวตนได้เป็นข้อมูลส่วนบุคคล: คุณต้องมีฐานทางกฎหมาย ความโปร่งใส การเก็บข้อมูลให้น้อยที่สุดและขีดจำกัดการเก็บรักษา และ DPIA ก่อนติดตามตรวจสอบพนักงานอย่างเป็นระบบ
แนวทางของ ICO ว่าด้วยการติดตามตรวจสอบคนทำงาน
การติดตามตรวจสอบต้องจำเป็น ได้สัดส่วน และเปิดเผย: แจ้งคนทำงานว่าคุณติดตามอะไรและเพราะเหตุใด ปรึกษาหารือกับพวกเขา เลือกวิธีที่ล่วงล้ำน้อยที่สุด และหลีกเลี่ยงการติดตามแบบลับ
ปรับปรุง · ขั้นตอนที่ 4 จาก 4
สิ่งที่ควรเปลี่ยนต่อไป
แผนผังกระบวนการแสดงว่าพื้นที่ทำงานเสียเวลาที่ใด และคนกับยานพาหนะเจอกันที่ใด
จัดรอบเวลาช่องจอดท่าขนถ่ายใหม่
กระจายเวลาการมาถึงออกจากช่วงพีคที่แผนผังแสดง เพื่อให้ช่องจอดไม่ต้องต่อคิวในช่วงเปลี่ยนกะ
แยกเส้นทางคนเดินเท้าที่ช่องจอด 2
ย้ายทางเดินเท้าออกห่างจากช่องทางรถโฟล์คลิฟท์ในจุดที่เหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุเกิดซ้ำ
ตัวอย่างสิ่งที่แผนผังกระบวนการของโครงการนำร่องชี้ให้เห็น

เริ่มต้นใช้งาน
โครงการนำร่องบนกล้องที่คุณมีอยู่
พิสูจน์คุณภาพการตรวจจับและการรายงานระดับหลักฐานในสถานที่แห่งเดียว บนกล้องที่คุณมีอยู่: ไม่ต้องฝึกสอนโมเดล ไม่ต้องรื้อเปลี่ยนใหม่ ใช้งานจริงภายในไม่กี่วัน
ขอบเขต
- จุดขัดแย้งระหว่างรถโฟล์คลิฟท์กับคนเดินเท้าในช่องทางและทางข้าม
- ประตูท่าขนถ่ายและพื้นที่พักสินค้า สำหรับการใช้ประโยชน์และเวลาหมุนเวียน
- ทางหนีไฟและเส้นทางอพยพฉุกเฉิน
- แนวรั้วและโซนเหตุผิดปกตินอกเวลาทำการ
สิ่งที่เราตั้งค่าให้
- นโยบายความปลอดภัยของคุณเขียนเป็นกฎภาษาอังกฤษแบบเข้าใจง่าย ไม่ต้องปรับจูนโมเดลรายไซต์
- FloFrame ประมวลผลภายในสถานที่ วิดีโอจึงไม่ออกจากสถานที่ของคุณ
- คำอธิบายจาก AI ที่บรรยายแต่ละเหตุการณ์ด้วยภาษานโยบายของคุณเอง
- การส่งต่อการแจ้งเตือนถึงหัวหน้ากะและผู้จัดการความปลอดภัย พร้อมรายงานที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบใน FloFusion
สิ่งที่คุณได้รับกลับไป
- ความขัดแย้งด้านระยะใกล้และเหตุทางออกถูกกีดขวางลดลงอย่างวัดได้
- AI Copilot สำหรับประสิทธิภาพแรงงาน การวิเคราะห์ความแออัด และการมองเห็นลานจอด
- หลักฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับ EU AI Act ถิ่นที่อยู่ของข้อมูลตาม PDPL ของซาอุดีอาระเบีย และการตรวจสอบ ESG ของแบรนด์
คำถาม
คลังสินค้า: คำถามที่พบบ่อย
สิ่งนี้ต่างจากเครื่องมือแจ้งเตือนที่มีคนมาเสนอขายเราอยู่แล้วอย่างไร
เครื่องมือส่วนใหญ่หยุดอยู่ที่การแจ้งเตือน Camnitive ตรวจจับเหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุจากรถโฟล์คลิฟท์ ทางออกถูกกีดขวาง และเหตุผิดปกติที่ท่าขนถ่าย วัดผล ให้คะแนนเทียบกับชุดกฎระเบียบของคุณ และผนึกเป็นหลักฐาน จากนั้นแสดงว่าควรเปลี่ยนอะไรต่อไป
ลิงก์ไปยังคำถามนี้เราต้องเปลี่ยนกล้องหรือติดตั้งฮาร์ดแวร์ใหม่ทุกที่หรือไม่
ไม่ต้อง FloFrame ทำงานกับกล้อง RTSP และ ONVIF ที่คุณมีอยู่แล้ว รวมถึงกล้องหลายยี่ห้อปะปนกัน แต่ละไซต์เพิ่มกล่อง FloFrame หนึ่งเครื่องพร้อม GPU ของ NVIDIA
ลิงก์ไปยังคำถามนี้การติดตั้งใช้เวลานานเท่าใด และคุณต้องฝึกสอนโมเดลด้วยฟุตเทจของเราหรือไม่
โครงการนำร่อง 10–50 กล้องมักเริ่มใช้งานจริงได้ภายในไม่กี่วัน คน รถโฟล์คลิฟท์ PPE การหกเลอะ และทางออกถูกกีดขวางเป็นการตรวจจับมาตรฐาน จึงไม่ต้องฝึกสอนด้วยฟุตเทจของคุณ
ลิงก์ไปยังคำถามนี้วิดีโอและข้อมูลเหตุการณ์ของเราอยู่ที่ไหน
ในไซต์ของคุณ FloFrame ประมวลผลวิดีโอ ณ จุดที่บันทึก มีเพียงการแจ้งเตือน หลักฐานที่เลือก และค่าที่วัดได้เท่านั้นที่ส่งออก FloFusion โฮสต์โดย Camnitive หรือติดตั้งแบบส่วนตัวในคลาวด์หรือศูนย์ข้อมูลของคุณเอง
ลิงก์ไปยังคำถามนี้ลูกค้าคลังสินค้าเริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานใดบ้าง
ตรวจจับระยะใกล้ระหว่างรถโฟล์คลิฟท์กับคนเดินเท้า ทางออกถูกกีดขวาง และความปลอดภัยในช่องทาง วัดเวลาคงอยู่ที่ท่าขนถ่ายและความแออัด ชุดกฎระเบียบให้คะแนนด้านความปลอดภัย และแนวโน้มชี้ว่าการเปลี่ยนผังหรือกะใดคุ้มค่าที่จะทำ
ลิงก์ไปยังคำถามนี้เราสามารถทำให้นโยบายเป็นมาตรฐานเดียวกันทั่วหลายสถานที่ได้หรือไม่
ได้ นโยบายใน FloFusion มีการควบคุมเวอร์ชันและเผยแพร่ไปยังไซต์นำร่องก่อน แล้วจึงไปทั่วเครือข่าย โดยปรับโซนตามผังแต่ละแห่ง ทุกไซต์รายงานเทียบกับมาตรฐานเดียวกัน
ลิงก์ไปยังคำถามนี้สิ่งนี้ทำงานร่วมกับลูกค้า 3PL และบริษัทประกันอย่างไร
คะแนนและหลักฐานที่ผนึกไว้ตามไซต์ กะ และโซนกลายเป็นข้อพิสูจน์หน้าที่ดูแลความปลอดภัย แชร์คะแนนให้ลูกค้าโดยได้รับความยินยอม หรือให้ลิงก์ไปยังบันทึกที่ลงนามแก่บริษัทประกัน
ลิงก์ไปยังคำถามนี้จะเกิดอะไรขึ้นหากไซต์ขาดการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
การตรวจจับ กฎ และเอาต์พุตในไซต์ยังทำงานต่อ การแจ้งเตือนรอบนอุปกรณ์และส่งขึ้นเมื่อลิงก์กลับมา ผ่าน HTTPS ขาออกพอร์ต 443
ลิงก์ไปยังคำถามนี้ดูบนกล้องของคุณเอง
เดโมบนภาพวิดีโอจากการดำเนินงานแบบเดียวกับของคุณ แล้วตามด้วยโครงการนำร่องบนกล้องที่คุณมีอยู่
