ข้ามไปยังเนื้อหา
Camnitive

สำหรับผู้นำด้าน EHS และความปลอดภัย

เลิกนั่งดูภาพย้อนหลัง เริ่มป้องกันอุบัติการณ์

Camnitive เฝ้าดูทุกกล้องในทุกกะ และบังคับใช้กฎความปลอดภัยของคุณขณะที่เหตุเกิดขึ้น ทุกเหตุการณ์มาถึงพร้อมคลิปที่ผนึกไว้

คุ้นหูไหม

อะไรที่ขวางทางอยู่

อุบัติการณ์ปรากฏช้าเกินไป

เหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุ (near miss) ยังคงมองไม่เห็น เว้นแต่จะมีคนบังเอิญกำลังดูอยู่ กว่าจะดึงภาพมาได้ จังหวะที่จะลงมือก็ผ่านไปแล้ว

การทบทวนด้วยคนขยายขนาดไม่ได้

ทีมของคุณสุ่มดูภาพหลายชั่วโมงและยังพลาดสิ่งสำคัญส่วนใหญ่ การสุ่มไม่ใช่การครอบคลุม

การสอบสวนขาดหลักฐาน

ภาพถูกบันทึกทับและมุมกล้องไม่ชัดเจน ข้อพิพาทจึงกลายเป็นคำพูดของฝ่ายหนึ่งต่ออีกฝ่าย

ตรวจจับ. วัดผล. ปฏิบัติตาม. ปรับปรุง.

สี่ขั้นตอน ในภาษาของคุณ

กล้องเดียวกันและข้อมูลเดียวกัน แต่ละขั้นตอนป้อนขั้นตอนถัดไป

  1. 01ตรวจจับ

    ทุกกล้องกลายเป็นผู้สังเกตการณ์ด้านความปลอดภัย

    หมวกนิรภัยและเสื้อสะท้อนแสง ระยะใกล้รถโฟล์คลิฟท์ โซนหวงห้าม และทางออกถูกกีดขวาง บนทุกกล้องและทุกกะ โมเดลภาษา-ภาพ (VLM) ตรวจสอบการแจ้งเตือนแต่ละรายการก่อนส่งถึงใครก็ตาม

    ขั้นตรวจจับทำงานอย่างไร
  2. 02วัดผล

    ตัวชี้วัดนำ ไม่ใช่รายงานตามหลัง

    เหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุแยกตามไซต์ กะ และโซน เพื่อให้คุณลงมือกับสัญญาณเตือนล่วงหน้า แทนการนับอุบัติการณ์ภายหลัง

    ขั้นวัดผลทำงานอย่างไร
  3. 03ปฏิบัติตาม

    พร้อมรับการตรวจสอบ ทุกวัน

    ชุดข้อบังคับ เช่น ISO 45001 ได้รับคะแนนอย่างต่อเนื่อง พร้อมคลิปที่ผนึกไว้เบื้องหลังทุกคะแนน การตรวจสอบกลายเป็นแค่การส่งออกข้อมูล

    ขั้นปฏิบัติตามทำงานอย่างไร
  4. 04ปรับปรุง

    แก้ที่ผังพื้นที่ ไม่ใช่แค่พฤติกรรม

    ดูว่าเหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุกระจุกตัวที่ใดบนแผนผังกระบวนการของคุณ พร้อมคำแนะนำที่จัดอันดับตามมูลค่า

    ขั้นปรับปรุงทำงานอย่างไร

ในทางปฏิบัติ

คำถามที่คุณตอบได้เสียที

  • ไซต์และกะใดมีการละเมิด PPE มากที่สุดเมื่อเดือนที่แล้ว
  • ไตรมาสนี้เรามีเหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุจากรถโฟล์คลิฟท์กี่ครั้ง และในโซนใด
  • พฤติกรรมหน้างานเปลี่ยนไปหรือไม่หลังการอบรมความปลอดภัยครั้งล่าสุด
  • เราส่งมอบหลักฐานที่ผนึกไว้ของทุกเหตุการณ์ที่บันทึกให้ผู้ตรวจสอบได้หรือไม่

ดูไซต์ของคุณเองผ่าน Camnitive

นำสัญญาณกล้องมาที่การสาธิตและดูกฎความปลอดภัยของคุณทำงานกับมัน ไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ใหม่ ไม่ต้องฝึกโมเดล