ข้ามไปยังเนื้อหา
Camnitive

ขั้นตอนที่ 4 จาก 4 · ปรับปรุง

การปฏิบัติงานของคุณในรูปแผนผัง พร้อมสิ่งที่ควรเปลี่ยนเป็นลำดับถัดไป

Camnitive วาดแต่ละไซต์เป็นกระบวนการอย่างที่มันเป็น วางสิ่งที่กล้องวัดได้ซ้อนทุกขั้นตอน และจัดอันดับสิ่งที่ควรเปลี่ยนตามมูลค่าที่ได้ AI อธิบายและเสนอแนะ คนตัดสินใจ

FloFusion · แผนผังกระบวนการ
แผนผังกระบวนการใน FloFusion ของศูนย์กระจายสินค้า: แต่ละขั้นตอนพร้อมค่าที่วัดได้ จุดเสี่ยงเหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุ และข้อเสนอแนะที่จัดอันดับตามผลลัพธ์

แผนผังกระบวนการ

ไซต์ของคุณ วาดออกมาเป็นกระบวนการอย่างที่มันเป็น

ท่าขนถ่าย พื้นที่พักสินค้า ช่องทางเดิน สายการผลิต ประตู และเส้นทางระหว่างกัน ทำแผนผังครั้งเดียวสำหรับแต่ละไซต์ กล้อง โซน และค่าที่วัดทุกรายการอยู่ในตำแหน่งที่ควรอยู่ในกระบวนการ

ข้อมูลบนแผนผัง

สิ่งที่กล้องวัดได้ ซ้อนทับทุกขั้นตอน

ปริมาณงานที่ผ่าน เวลาคงอยู่ คิว เวลาที่ใช้งาน และเหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุปรากฏบนขั้นตอนที่เกิดขึ้นจริง คอขวดหรือความเสี่ยงที่เกิดซ้ำจึงแสดงให้เห็น ณ จุดที่มันอยู่ ไม่ใช่ในสเปรดชีต

ข้อเสนอแนะ

ควรเปลี่ยนอะไร จัดอันดับตามมูลค่าที่ได้

AI มองภาพรวมทั้งแผนผัง ค่าที่วัดได้ และประวัติ แล้วเสนอการเปลี่ยนแปลง: ปรับตารางเวลาท่าขนถ่ายใหม่ ย้ายทางข้ามคนเดินเท้า เพิ่มกะให้คิวที่มีช่วงพีค แต่ละข้อมาพร้อมหลักฐานรองรับและผลที่คาดว่าจะได้

  • ข้อเสนอแนะทุกข้อเชื่อมโยงไปยังค่าที่วัดได้และการแจ้งเตือนที่เป็นฐานของมัน
  • เมื่อยอมรับข้อหนึ่ง มันจะกลายเป็นงานที่ติดตามได้ ใน Camnitive หรือใน Jira หรือ ServiceNow
  • ผลลัพธ์จะถูกวัดในภายหลังบนกล้องชุดเดียวกัน

ออกแบบอย่างรับผิดชอบ

มันอธิบายและเสนอแนะ ไม่เคยตัดสิน

คำอธิบายเขียนด้วยภาษาของขั้นตอนปฏิบัติงานของคุณเอง และการดำเนินการจะถูกเสนอให้คนเป็นผู้อนุมัติ โมเดลทำงานภายในสภาพแวดล้อมของคุณเอง ภาพวิดีโอจึงไม่ออกไปไหน

ความสามารถ

ปัญญาที่ช่วยเหลือ และไม่เคยตัดสิน

อินพุตที่มีโครงสร้าง การอ้างอิงนโยบาย การตรวจสอบเอาต์พุต และการอนุมัติโดยคนสำหรับการดำเนินการ: อธิบายได้โดยไม่เสียความสามารถในการตรวจสอบ

คำอธิบายเหตุการณ์ในภาษาของนโยบาย

VLM ภายในองค์กรบรรยายแต่ละเหตุการณ์เทียบกับ SOP ของคุณเอง: เกิดอะไรขึ้น นโยบายใดเกี่ยวข้อง และเหตุใดจึงถูกยกระดับ

การค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติ

ค้นหาช่วงเวลาใดก็ได้ข้ามไซต์และภาพวิดีโอหลายสัปดาห์ด้วยการบรรยายมัน ไม่ต้องใช้เวลาประทับ ไม่ต้องเลื่อนหา ไม่ต้องใช้ภาษาคิวรี

สรุปและรายงานตามต้องการ

สรุปประจำกะ รายงานความปลอดภัยรายสัปดาห์ คำตอบสำหรับการตรวจสอบ สร้างจากข้อมูลปฏิบัติการจริง อ้างอิงหลักฐาน

เขียนกฎด้วยภาษาธรรมชาติ

บรรยายกฎด้วยภาษาอังกฤษแบบเข้าใจง่าย แล้ว Copilot จะคอมไพล์เป็นตรรกะนโยบายที่กำหนดแน่นอน ไม่ต้องใช้ข้อมูลฝึก รองรับกรณีการใช้งานใหม่แบบ zero-shot

การดำเนินการที่เสนอ อนุมัติโดยคน

Copilot ร่างการยกระดับและการติดตามผล คนอนุมัติทุกอย่างที่มีผลกระทบสูง กฎที่กำหนดแน่นอนยังคงเป็นแหล่งความจริงเดียว

อธิปไตยโดยการออกแบบ

การอนุมาน VLM และ LLM ทำงานภายในองค์กรบน GPU ที่ edge: วิดีโอ พรอมต์ และนโยบายของคุณไม่ออกนอกขอบเขต

ดูสำหรับอุตสาหกรรมของคุณ

ตัวอย่างสำหรับอุตสาหกรรมของคุณ

ดูบนกล้องของคุณเอง

โครงการนำร่องบนกล้องที่คุณมีอยู่แล้ว พร้อมเกณฑ์ความสำเร็จที่ตกลงกันไว้ล่วงหน้า

กลับไปจุดเริ่มต้นตรวจจับ กล้องของคุณสังเกตเห็นสิ่งที่สำคัญต่อไปยังตรวจจับ