Use case · Beveiliging
Detectie van indringers aan de perimeter
Uw hekwerk staat al in beeld. Laat die camera's alarm slaan in plaats van alleen de indringing op te nemen.
Het probleem
Waarom het steeds weer gebeurt.
Perimetercamera's zijn op de meeste locaties forensische hulpmiddelen, handig om na een diefstal of indringing uit te zoeken wat er gebeurde. Bewegingsalarmen overspoelen beveiligingsteams met vals alarm door dieren, weer en koplampen, tot de meldingen worden genegeerd.
Installaties op afstand (onderstations, pompstations, opslagterreinen) zijn het kwetsbaarst en worden het minst bewaakt.
De regel
Geschreven zoals u het zou zeggen.
“Waarschuw de beveiliging wanneer iemand buiten werktijd de perimeterlijn passeert.”Compileer het in de Regelproeftuin
Hoe het werkt
- 01
Gebruik de hekbeelden die u hebt
Bestaande perimeter- en poortcamera's worden gekoppeld via ONVIF/RTSP. Locaties op afstand draaien dezelfde detectie, met buffering wanneer de verbinding wegvalt.
- 02
Detecteer mensen en voertuigen, geen beweging
Detectie van personen en voertuigen negeert de wuivende takken en dieren die bewegingsalarmen onbruikbaar maken. Een melding betekent dat er echt iets is.
- 03
Plan de handhaving in
Regels voor buiten werktijd worden automatisch actief; leveringsvensters en bekende patronen worden uitgesloten. Escalatie gaat naar bewakers, de meldkamer of een particuliere alarmcentrale.
- 04
Reageer met het bewijs in handen
Elke melding bevat de verzegelde clip en de locatie. Hulpverleners zien wat en waar voordat ze in actie komen, en het dossier houdt achteraf stand.
Meten
Wat er wordt gemeten.
- Passages per perimetersegment, buiten werktijd
- Bevestigde meldingen tegenover afgewezen meldingen
- Reactietijd per locatie
Wat het oplevert
- Diefstal en indringing onderbroken in plaats van achteraf onderzocht
- Bewakingsuren ingezet op echte meldingen, niet op sensorruis
- Installaties op afstand bewaakt zonder er personeel neer te zetten
- Verzegeld bewijs voor aangiftes bij de politie en verzekeringsclaims
Schat uw ROI voor uw eigen bedrijf, in ongeveer twee minuten.
Naleven
Het bewijs.
- Een clip en een frame van de gebeurtenis, verzegeld met de eigen sleutel van het apparaat op het moment dat het gebeurt
- De regel die aansloeg, de zone en camera, en het tijdstip
- Het oordeel van het vision-language model over de melding, met de reden
- Wie het zag, wie handelde en wanneer, in het auditlog

Waar het geldt
Verwante sectoren.
Veelgestelde vragen
Hoe blijft het aantal valse alarmen laag?
Detectie zoekt naar mensen en voertuigen, niet naar beweging, en regels voegen zones, schema's en verblijftijd toe. Een vision-language model controleert elke melding voordat uw team die beoordeelt.
Link naar deze vraagEn locaties zonder betrouwbare verbinding?
FloFrame detecteert op locatie en blijft werken tijdens storingen. Meldingen en hun verzegelde bewijs worden verzonden zodra de verbinding terug is, uitsluitend via uitgaand HTTPS op poort 443.
Link naar deze vraagMeer use cases
De use-casebibliotheekBeveiliging
Detectie van meelopen
Toegangssystemen registreren één persoon per pas. Camera's zien wanneer er twee doorliepen.
Veiligheid
Detectie van heftrucks en voetgangers
Het zwaarste risico in de meeste magazijnen en fabrieken, continu bewaakt door de camera's die al aan het plafond hangen.
Veiligheid
PBM-detectie
Helmen, hesjes, handschoenen en veiligheidsbrillen continu gecontroleerd, niet alleen wanneer een leidinggevende toevallig kijkt.
Bekijk het op uw eigen camera's.
Een pilot op de camera's die u al hebt, met vooraf afgesproken succescriteria.
