Kasus penggunaan · Keamanan
Deteksi intrusi perimeter
Garis pagar Anda sudah terpantau kamera. Jadikan kamera itu pemicu alarm, bukan sekadar perekam pembobolan.
Masalahnya
Mengapa hal ini terus terjadi.
Kamera perimeter di sebagian besar lokasi adalah alat forensik, berguna untuk mengetahui apa yang terjadi setelah pencurian atau penerobosan. Alarm berbasis gerakan membanjiri tim keamanan dengan peringatan palsu dari hewan, cuaca, dan lampu kendaraan hingga peringatannya diabaikan.
Aset jarak jauh (gardu induk, stasiun pompa, area penumpukan material) adalah yang paling rentan dan paling jarang diawasi.
Aturannya
Ditulis seperti Anda mengucapkannya.
“Beri peringatan kepada petugas keamanan ketika seseorang melintasi garis perimeter di luar jam kerja.”Kompilasi di Uji coba aturan
Cara kerjanya
- 01
Gunakan tampilan garis pagar yang Anda miliki
Kamera perimeter dan gerbang yang sudah ada terhubung melalui ONVIF/RTSP. Lokasi terpencil menjalankan deteksi yang sama dengan penyimpanan sementara offline ketika koneksi terputus.
- 02
Deteksi orang dan kendaraan, bukan gerakan
Deteksi orang dan kendaraan mengabaikan dahan yang bergoyang dan satwa liar yang membuat alarm gerak tidak berguna. Peringatan berarti memang ada sesuatu di sana.
- 03
Jadwalkan penegakannya
Aturan di luar jam kerja aktif secara otomatis; jendela pengiriman dan pola yang sudah diketahui dikecualikan. Eskalasi dikirim ke petugas jaga, ruang kendali, atau penyedia layanan pemantauan.
- 04
Tanggapi dengan bukti di tangan
Setiap peringatan membawa klip video tersegel secara digital dan lokasinya. Petugas tanggap melihat apa dan di mana sebelum bergerak, dan catatannya tetap kuat sesudahnya.
Pengukuran
Apa yang diukur.
- Lintasan per segmen perimeter, di luar jam kerja
- Peringatan yang dikonfirmasi dibandingkan peringatan yang diabaikan
- Waktu tanggap per lokasi
Nilainya bagi Anda
- Pencurian dan penerobosan dihentikan, bukan sekadar diinvestigasi
- Jam kerja petugas jaga difokuskan oleh peringatan nyata, bukan gangguan sensor
- Aset jarak jauh tercakup tanpa harus menempatkan petugas
- Bukti tersegel secara digital untuk laporan polisi dan klaim asuransi
Perkirakan ROI Anda untuk operasi Anda sendiri, dalam sekitar dua menit.
Kepatuhan
Buktinya.
- Klip video dan frame kejadian, disegel dengan kunci milik perangkat itu sendiri saat kejadian berlangsung
- Aturan yang terpicu, zona dan kamera, serta waktunya
- Putusan model visi-bahasa (VLM) atas peringatan tersebut, beserta alasannya
- Siapa yang melihatnya, siapa yang bertindak, dan kapan, dalam log audit
Tempat berlakunya
Industri terkait.
Pertanyaan umum
Bagaimana peringatan palsu ditekan?
Deteksi mencari orang dan kendaraan, bukan gerakan, dan aturan menambahkan zona, jadwal, dan waktu tinggal. Model visi-bahasa (VLM) memeriksa setiap peringatan sebelum tim Anda meninjaunya.
Tautan ke pertanyaan iniBagaimana dengan lokasi yang tidak memiliki koneksi andal?
FloFrame mendeteksi di lokasi dan tetap bekerja saat koneksi terputus. Peringatan beserta bukti tersegelnya dikirim ketika koneksi kembali, hanya melalui HTTPS keluar pada port 443.
Tautan ke pertanyaan iniKasus penggunaan lainnya
Pustaka kasus penggunaanKeamanan
Deteksi tailgating (masuk membuntuti)
Sistem kartu akses mencatat satu orang per kredensial. Kamera dapat melihat ketika ada dua orang yang lewat.
Keselamatan
Deteksi forklift–pejalan kaki
Risiko dengan tingkat keparahan tertinggi di sebagian besar gudang dan pabrik, diawasi terus-menerus oleh kamera yang sudah terpasang di langit-langit.
Keselamatan
Deteksi APD
Helm, rompi, sarung tangan, dan pelindung mata diverifikasi terus-menerus, bukan hanya ketika kebetulan ada supervisor yang melihat.
Lihat langsung pada kamera Anda sendiri.
Proyek percontohan pada kamera yang sudah Anda miliki, dengan kriteria keberhasilan yang disepakati sejak awal.