Ritel & lokasi pelanggan
Antrean lebih pendek. Toko lebih aman.
Jumlah pengunjung, antrean, okupansi, dan keamanan di luar jam operasional, dibandingkan antarlokasi.

Di ritel
Apa yang salah saat ini.
Standar toko diperiksa melalui kunjungan
Manajer area melihat setiap toko beberapa jam dalam sebulan. Kepatuhan di antara kunjungan bergantung pada apa yang diputuskan toko.
Penyusutan stok diketahui, tetapi tidak pernah terbukti
Angka kerugian muncul saat stok opname tanpa kejadian, waktu, atau wajah: terlambat untuk bertindak, terlalu samar untuk dituntut.
Antrean diam-diam membuat pelanggan pergi
Pelanggan yang pergi karena antrean panjang tidak pernah muncul di laporan apa pun, hanya pada penjualan yang tidak terjadi.
Deteksi · Langkah 1 dari 4
Yang diawasi kamera.
Satu perangkat per toko atau wilayah: aturan dan pelaporan dikelola terpusat di seluruh jaringan toko.

Sealed evidence
Corvane Markets
Rekaman demo, dianotasi seperti yang dilakukan FloFrame. Setiap kartu muncul saat peringatannya dibuat.
Pemeriksaan kepatuhan toko
Pemeriksaan planogram, rutinitas pembukaan toko, dan keselamatan secara otomatis.
Pencegahan kerugian
Kejadian susut ditandai dengan bukti terlampir.
Manajemen antrean
Panjang antrean secara langsung yang mengarahkan keputusan penempatan staf.
Zona lalu lintas pengunjung & pintu masuk
Konteks lalu lintas dan konversi per toko.
Intrusi di luar jam kerja
Cakupan keamanan tanpa pasukan penjaga.
Analitik operasional toko
Tren lintas toko untuk pimpinan operasional.
Aturan
Aturan yang akan Anda jalankan.
Ditulis dengan kata-kata sederhana dalam bahasa Inggris, dijalankan di lokasi, diperiksa oleh model visi sebelum ada yang diberi peringatan.
Rutinitas pembukaan
“Konfirmasi rutinitas pembukaan selesai pukul 08.55 di setiap toko”
Lalu: KARTU SKOR TOKO DIPERBARUI ✓
Buka di Uji coba aturanManajemen antrean
“Beri peringatan saat lebih dari 4 pelanggan mengantre di kasir yang buka”
Lalu: STAF DIHUBUNGI · SLA DICATAT
Buka di Uji coba aturanKeamanan di luar jam operasional
“Beri peringatan atas gerakan apa pun di dalam toko setelah tutup”
Lalu: KEAMANAN DIBERI NOTIFIKASI · KLIP TERSEGEL ✓
Buka di Uji coba aturan
Pengukuran · Langkah 2 dari 4
Setiap peringatan menjadi angka yang Anda kelola.
Yang diukur FloFusion untuk Ritel, per zona, per lokasi, dan dari waktu ke waktu.
Jumlah pengunjung
Orang yang masuk dan keluar di setiap pintu masuk dan jalur pejalan kaki, per jam.
Okupansi per zona
Jumlah orang di setiap lorong, balkon, dan eskalator, dibandingkan batasnya.
Waktu tunggu di titik layanan
Berapa lama pembeli menunggu di kasir dan stan sebelum dilayani.
Yang ingin digerakkan oleh proyek percontohan
- toko diperiksa setiap hari
- 100%
- pemeriksaan rutinitas dan standar otomatis
- lebih sedikit pelanggaran SLA antrean
- 30–50%
- target umum proyek percontohan dengan peringatan staf langsung
- terlampir pada setiap kejadian penyusutan stok
- Bukti
- klip tersegel, stempel waktu, dan tren
Target proyek percontohan yang disepakati bersama Anda di awal, bukan hasil masa lalu.
Kepatuhan · Langkah 3 dari 4
Bukti yang dapat dipertanggungjawabkan di hadapan auditor.
Aturan yang berlaku untuk Ritel, dinilai terus-menerus dari bukti kamera, dengan catatan bertanda tangan yang dapat diverifikasi siapa pun.
GDPR
Video orang adalah data pribadi: Anda memerlukan dasar hukum, minimalisasi data, batas retensi, dan DPIA untuk pemantauan ruang kerja secara sistematis.
Pedoman EDPB tentang perangkat video
CCTV wajib dibatasi tujuannya, diberi tanda, dan disimpan tidak lebih lama dari yang diperlukan, dengan kontrol akses yang terdokumentasi.
UK GDPR dan Data Protection Act 2018
Video orang yang dapat dikenali adalah data pribadi: Anda memerlukan dasar hukum, transparansi, minimalisasi data dan batas retensi, serta DPIA sebelum pemantauan staf secara sistematis.
Panduan ICO tentang pemantauan pekerja
Pemantauan harus perlu, proporsional, dan terbuka: beri tahu pekerja apa yang Anda pantau dan alasannya, ajak mereka berkonsultasi, pilih cara yang paling tidak mengganggu, dan hindari pemantauan tersembunyi.
Klausul kewajiban umum OSH Act
Pemberi kerja wajib menjaga tempat kerja bebas dari bahaya yang dikenali yang berpotensi menyebabkan kematian atau cedera serius, di samping standar OSHA seperti untuk powered industrial trucks.
CCPA, sebagaimana diubah oleh CPRA
Bisnis di atas ambang batas wajib memberi pemberitahuan saat pengumpulan, membatasi penggunaan pada tujuan yang dinyatakan, mengungkapkan masa retensi, dan memenuhi permintaan akses serta penghapusan, untuk karyawan maupun pelanggan.
Peningkatan · Langkah 4 dari 4
Apa yang diubah berikutnya.
Peta proses menunjukkan di mana pembeli menunggu dan di mana lantai toko melebihi batasnya.
Buka kasir saat puncak yang diprediksi
Tempatkan staf di kasir tambahan sepuluh menit sebelum antrean yang diprakirakan peta.
Tempatkan staf di stan promosi pada siang hari
Jaga stan antara pukul 11.00 dan 14.00, saat waktu tunggu di sana paling lama.
Contoh hal yang ditunjukkan peta proses sebuah proyek percontohan.

Memulai
Proyek percontohan pada kamera yang Anda miliki.
Bangun sistem pencatatan operasional toko di atas kamera yang sudah Anda miliki: antrean, jumlah pengunjung, pemeriksaan kepatuhan, dan intrusi di luar jam operasional, diterapkan dalam hitungan hari, bukan minggu.
Cakupan
- 5–10 toko, total 10–50 kamera
- Kasir dan konter layanan (ambang antrean, jumlah pengunjung)
- Pintu masuk dan area penjualan (pola lalu lintas, pemeriksaan kepatuhan toko)
- Pintu belakang, area penerimaan, dan gudang toko (intrusi di luar jam operasional, area terlarang)
Yang kami konfigurasi
- Aturan dalam bahasa Inggris sederhana untuk antrean, zona pengunjung, dan jadwal di luar jam operasional: tanpa pelatihan model
- Penjelasan AI di fasilitas Anda, dalam bahasa kebijakan toko Anda sendiri
- Perutean peringatan berdasarkan peran (manajer toko vs operasional regional)
- Dasbor FloFusion: perbandingan per toko dan bukti kejadian yang siap audit
Yang Anda dapatkan
- Durasi antrean di atas ambang yang lebih singkat di kasir
- Penanganan lebih cepat atas kejadian intrusi di luar jam operasional
- Bukti kepatuhan terdokumentasi per toko, siap untuk audit merek dan asuransi
Pertanyaan
Ritel: pertanyaan umum.
Apakah kami perlu mengganti kamera toko yang sudah ada?
Tidak. Camnitive bekerja dengan kamera RTSP dan ONVIF yang sudah ada di toko Anda. FloFrame mendeteksi di lokasi, di toko atau di hub terdekat.
Tautan ke pertanyaan iniBerapa lama penerapan proyek percontohan multi-toko?
Hitungan hari. Aturan untuk antrean, jumlah pengunjung, pemeriksaan toko, dan intrusi di luar jam operasional diatur sekali dan diterapkan di semua toko, tanpa pelatihan model.
Tautan ke pertanyaan iniApa bedanya dengan sistem peringatan yang sudah kami miliki?
Peringatan berhenti pada kejadiannya. Camnitive mengukur setiap kejadian, membandingkan toko di Wawasan, menilai pemeriksaan yang penting, dan menyimpan bukti tersegel secara digital untuk auditor dan perusahaan asuransi.
Tautan ke pertanyaan iniApakah Camnitive menggunakan pengenalan wajah untuk melacak pembeli?
Tidak. Pengenalan wajah, biometrik, dan pengenalan emosi bukan bagian dari platform. Analitik jumlah pengunjung, antrean, dan kepatuhan bersifat anonim.
Tautan ke pertanyaan iniDi mana video dan data kami disimpan?
Di toko Anda. FloFrame memproses video di lokasi; hanya peringatan, bukti terpilih, dan pengukuran yang keluar. FloFusion di-hosting oleh Camnitive, atau diterapkan secara privat di cloud atau pusat data Anda sendiri.
Tautan ke pertanyaan iniApa yang terjadi setelah proyek percontohan?
Sebagian besar peritel memulai dengan 10–50 kamera di beberapa toko. Kemudian mereka menambahkan paket operasional toko, pencegahan kerugian, dan kepatuhan di seluruh jaringan toko, dan menggunakan tren yang terukur untuk memutuskan apa yang perlu diubah.
Tautan ke pertanyaan iniDapatkah Camnitive membantu mengatasi penyusutan stok dan pencegahan kerugian?
Ya. Aturan intrusi di luar jam operasional, zona gudang toko dan area kasir, serta pemantauan pintu pengiriman berjalan di kamera yang sudah Anda miliki. Setiap kejadian menjadi bukti tersegel secara digital untuk berkas kasus, dan tidak ada yang mengidentifikasi siapa pun.
Tautan ke pertanyaan iniSiapa yang memeriksa peringatan sebelum sampai ke staf toko?
Model visi-bahasa (VLM) memeriksa setiap peringatan lebih dulu. Tim Anda kemudian menandainya valid, peringatan palsu, tidak valid, atau berulang, dan tinjauan tersebut menunjukkan aturan mana yang perlu disetel.
Tautan ke pertanyaan iniLihat langsung pada kamera Anda sendiri.
Demo dengan rekaman dari operasi seperti milik Anda, lalu proyek percontohan pada kamera yang Anda miliki.
