Rencanakan peluncuran Anda
Perbandingan TCO
Lebih murah menambahkan AI ke kamera Anda atau menggantinya?
Bandingkan menambahkan kecerdasan ke kamera yang sudah Anda miliki dengan menggantinya dengan kamera AI baru, menggunakan penawaran harga Anda sendiri.
Aset kamera Anda
Kamera yang sudah Anda miliki, dan jangka waktu perbandingannya.
Mengganti kamera
Biaya untuk mengganti setiap kamera dengan kamera AI baru. Gunakan penawaran harga dari vendor Anda.
Retrofit dengan Camnitive
Pada kamera yang Anda miliki: 17 perangkat FloFrame, masing-masing sekitar 12 kamera.
TCO 5 tahun
Retrofit 39% lebih murah daripada mengganti kamera Anda.
- Retrofit dengan Camnitive(terendah)$262.500
- Ganti dengan kamera AI$430.000
| Tahun | Retrofit | Ganti |
|---|---|---|
| 0 | $82.500 | $310.000 |
| 1 | $118.500 | $334.000 |
| 2 | $154.500 | $358.000 |
| 3 | $190.500 | $382.000 |
| 4 | $226.500 | $406.000 |
| 5 | $262.500 | $430.000 |
Rincian biaya
Retrofit
- Perangkat FloFrame (17 × kelas RTX 4070)
- $77 ribu
- Penyiapan lokasi & orientasi kamera (4 lokasi)
- $6 ribu
- Langganan kamera (per kamera)
- $36 ribu per tahun
Ganti
- Kamera AI baru (200 unit)
- $240 ribu
- Instalasi, pemasangan kabel & commissioning
- $50 ribu
- Peningkatan VMS / NVR (4 lokasi)
- $12 ribu
- Gangguan operasional selama penggantian
- $8 ribu
- Langganan analitik cloud (per kamera)
- $24 ribu per tahun
Apa yang tidak dicakup perbandingan ini
- Waktu henti yang dihindari: retrofit menambahkan kecerdasan tanpa membuat kamera offline. Penggantian membuat zona tidak terpantau selama berhari-hari per lokasi.
- VMS Anda tetap: perekaman, retensi, dan alur kerja operator tidak terganggu. Penggantian biasanya juga memaksa migrasi VMS.
- Kamera AI mengikat kecerdasan pada perangkat kerasnya, sehingga kasus penggunaan baru berarti kamera baru. Retrofit ditingkatkan melalui perangkat lunak pada aset yang sama.
Dapatkan model TCO tervalidasi
Kami membangun model dengan penawaran harga dan inventaris kamera Anda yang sebenarnya, lalu menjelaskannya kepada Anda.
Lihat langsung pada kamera Anda sendiri.
Demo pada kasus penggunaan Anda, atau proyek percontohan dengan kriteria keberhasilan yang disepakati di awal.
