Kasus penggunaan · Keselamatan
Deteksi orang jatuh & man-down
Ketika seseorang jatuh, waktu tanggap mulai berjalan: deteksi dalam hitungan detik, bukan menunggu rekan kerja kebetulan lewat.
Masalahnya
Mengapa hal ini terus terjadi.
Pekerja yang bekerja sendirian dan jatuh di tangga, stasiun pompa terpencil, atau lorong di luar jam kerja mungkin baru ditemukan setelah beberapa menit atau jam. Waktu tanggap menentukan hasilnya, dan perangkat darurat yang dikenakan hanya membantu jika dipakai, terisi daya, dan dapat dijangkau.
Cakupan kamera di area-area ini biasanya sudah ada, merekam kejadian untuk ditinjau kemudian alih-alih membunyikan alarm saat itu juga.
Aturannya
Ditulis seperti Anda mengucapkannya.
“Segera eskalasikan ke ruang kendali jika seseorang terjatuh dan tetap tergeletak selama sepuluh detik.”Kompilasi di Uji coba aturan
Cara kerjanya
- 01
Cakup area berisiko yang sudah Anda rekam
Tangga, lorong terpencil, aset jarak jauh, area pekerja tunggal, dan tepi tanpa pengaman terhubung melalui tayangan kamera yang sudah ada. Tanpa perangkat yang dikenakan untuk dibagikan atau dirawat.
- 02
Deteksi jatuh, pastikan kondisi tergeletak
Deteksi membedakan jatuh dari membungkuk atau berlutut dengan memastikan orang tersebut tetap tergeletak melewati ambang Anda (dalam detik, disetel per area). Zona tepi dan bukaan dapat memberi peringatan sebelum seseorang jatuh.
- 03
Eskalasi segera
Ruang kendali atau petugas tanggap yang bertugas menerima peringatan beserta lokasi dan konteks langsungnya. Tingkat eskalasi terus berjalan hingga ditanggapi.
- 04
Simpan catatan yang tersegel secara digital
Setiap kejadian disegel secara digital dan diberi tanda waktu di FloFusion: waktu tanggap dan urutan kejadian terdokumentasi untuk investigasi dan perusahaan asuransi.
Pengukuran
Apa yang diukur.
- Kejadian jatuh dan pekerja tergeletak per area dan shift
- Waktu di zona tepi, per area dan shift
- Waktu hingga petugas tanggap pertama tiba di lokasi kejadian
Nilainya bagi Anda
- Waktu tanggap berkurang dari ditemukan secara kebetulan menjadi hitungan detik
- Cakupan pekerja tunggal tanpa program perangkat yang dikenakan
- Paparan di tepi terdeteksi sebelum menjadi kejadian jatuh
- Tanggapan yang terdokumentasi untuk setiap kejadian: catatan kewajiban kehati-hatian
Perkirakan ROI Anda untuk operasi Anda sendiri, dalam sekitar dua menit.
Kepatuhan
Buktinya.
- Klip video dan frame kejadian, disegel dengan kunci milik perangkat itu sendiri saat kejadian berlangsung
- Aturan yang terpicu, zona dan kamera, serta waktunya
- Putusan model visi-bahasa (VLM) atas peringatan tersebut, beserta alasannya
- Siapa yang melihatnya, siapa yang bertindak, dan kapan, dalam log audit

Tempat berlakunya
Industri terkait.
Pertanyaan umum
Bagaimana sistem menghindari peringatan palsu dari orang yang berlutut atau duduk?
Orang tersebut harus tetap tergeletak lebih lama dari waktu yang Anda tetapkan sebelum peringatan muncul, dan model visi-bahasa (VLM) memeriksa frame-nya terlebih dahulu. Ambang disetel per area dalam proyek percontohan.
Tautan ke pertanyaan iniDapatkah sistem juga memberi peringatan sebelum seseorang jatuh?
Ya. Tepi tanpa pengaman, bukaan lantai, dan bibir dok dijadikan zona, sehingga siapa pun yang berada di sana, atau terlalu lama di sana, memicu peringatan pada kamera yang sama.
Tautan ke pertanyaan iniApakah ini berfungsi dalam cahaya redup?
Sistem berfungsi di mana pun kamera Anda dapat melihat, sehingga area dengan kamera malam atau IR tercakup sepanjang waktu. Setiap kamera diperiksa dalam proyek percontohan.
Tautan ke pertanyaan iniKasus penggunaan lainnya
Pustaka kasus penggunaanKeselamatan
Deteksi forklift–pejalan kaki
Risiko dengan tingkat keparahan tertinggi di sebagian besar gudang dan pabrik, diawasi terus-menerus oleh kamera yang sudah terpasang di langit-langit.
Keselamatan
Deteksi APD
Helm, rompi, sarung tangan, dan pelindung mata diverifikasi terus-menerus, bukan hanya ketika kebetulan ada supervisor yang melihat.
Keselamatan
Pemantauan zona terlarang
Sel mesin, area bertegangan, dan perimeter eksklusi ditegakkan secara otomatis, setiap menit saat hal itu penting.
Lihat langsung pada kamera Anda sendiri.
Proyek percontohan pada kamera yang sudah Anda miliki, dengan kriteria keberhasilan yang disepakati sejak awal.
