Étape 4 sur 4 · Amélioration
Camnitive dessine chaque site comme le processus qu’il est, superpose ce que mesurent les caméras à chaque étape, et classe ce qu’il faut changer selon ce que cela rapporte. L’IA explique et propose. Les personnes décident.
La carte des processus
Quais, zones de préparation, allées, lignes, portails et les chemins qui les relient, cartographiés une fois pour chaque site. Chaque caméra, zone et mesure se place là où elle appartient dans le flux.
Les données sur la carte
Débit, temps de présence, files d’attente, temps d’utilisation et quasi-accidents apparaissent sur l’étape où ils se produisent : un goulot d’étranglement ou un risque récurrent se voit là où il est, pas dans un tableur.
Recommandations
L’IA parcourt la carte, les mesures et l’historique, et propose des changements : revoir l’horaire d’un quai, déplacer un passage piéton, ajouter un poste à une file qui sature. Chacun vient avec les preuves qui le fondent et son effet attendu.
Responsable par conception
Les explications sont rédigées dans le langage de vos propres procédures, et les actions sont proposées à une personne pour approbation. Les modèles s’exécutent dans votre propre environnement : les images n’en sortent jamais.
Entrées structurées, ancrage dans vos politiques, validation des sorties et approbation humaine des actions : l’explicabilité sans sacrifier l’auditabilité.
Le VLM sur site raconte chaque incident au regard de vos propres procédures : ce qui s’est passé, quelle politique s’applique, et pourquoi il a été escaladé.
Retrouvez n’importe quel moment parmi des sites et des semaines d’images en le décrivant. Pas d’horodatage, pas de défilement, pas de langage de requête.
Synthèses de poste, rapports de sécurité hebdomadaires, réponses d’audit, générés à partir de données d’exploitation en direct, fondés sur des preuves.
Décrivez une règle en anglais courant et le Copilot la compile en logique de politique déterministe. Aucune donnée d’entraînement, de nouveaux cas d’usage sans apprentissage préalable.
Le Copilot rédige escalades et suivis ; des humains approuvent tout ce qui est à fort impact. Les règles déterministes restent la source de vérité.
L’inférence VLM et LLM s’exécute sur site, sur des GPU edge : votre vidéo, vos requêtes et vos politiques ne quittent jamais l’enveloppe.
Voir pour votre secteur
Un pilote sur les caméras que vous possédez déjà, avec des critères de réussite convenus à l’avance.
