Kasus penggunaan · Keselamatan
Deteksi kelelahan pengemudi
Kelelahan dan distraksi terdeteksi begitu muncul, dengan peringatan yang pertama kali dikirim kepada orang yang dapat bertindak: pengemudi.
Masalahnya
Mengapa hal ini terus terjadi.
Kelelahan dan distraksi adalah penyebab utama kecelakaan armada yang serius, dan keduanya tidak terlihat di telematika hingga berubah menjadi pengereman mendadak, atau lebih buruk. Tinjauan setelah perjalanan baru menemukan polanya setelah risikonya terjadi.
Dashcam yang hanya merekam memindahkan beban ke peninjau manusia yang menonton rekaman berjam-jam, berhari-hari kemudian.
Aturannya
Ditulis seperti Anda mengucapkannya.
“Peringatkan pengemudi segera ketika indikator kelelahan berlanjut, dan eskalasi ke manajer armada pada kejadian berulang.”Kompilasi di Uji coba aturan
Cara kerjanya
- 01
Pasang perangkat di dalam kabin
FloFleet adalah perangkat inferensi khusus yang mengawasi jalan dan pengemudi secara waktu nyata, pada platform yang sama.
- 02
Deteksi risiko saat mulai terbentuk
Indikator kelelahan, distraksi, pengereman mendadak, dan risiko tabrakan ditandai begitu terjadi: di dalam kabin, bukan di dalam laporan.
- 03
Peringatkan pengemudi terlebih dahulu
Peringatan seketika dikirim kepada pengemudi, saat koreksi masih mungkin dilakukan. Pola dan kejadian mengalir ke manajemen armada beserta konteksnya.
- 04
Bangun gambaran risiko armada
Bukti tersegel secara digital serta tren per pengemudi dan per rute masuk ke FloFusion: platform kelas audit yang sama dengan kamera lokasi Anda.
Pengukuran
Apa yang diukur.
- Kejadian kelelahan dan distraksi per pengemudi dan rute
- Kejadian per jam dalam shift
- Kejadian berulang setelah pembinaan
Nilainya bagi Anda
- Kecelakaan dicegah pada saat risiko muncul, bukan ditinjau sesudahnya
- Paparan asuransi berkurang dengan program keselamatan yang terdokumentasi
- Bukti tersegel secara digital untuk klaim dan sengketa: pihak yang bersalah ditetapkan dalam hitungan menit
- Pembinaan berdasarkan data, bukan cerita
Perkirakan ROI Anda untuk operasi Anda sendiri, dalam sekitar dua menit.
Kepatuhan
Buktinya.
- Klip video dan frame kejadian, disegel dengan kunci milik perangkat itu sendiri saat kejadian berlangsung
- Aturan yang terpicu, zona dan kamera, serta waktunya
- Putusan model visi-bahasa (VLM) atas peringatan tersebut, beserta alasannya
- Siapa yang melihatnya, siapa yang bertindak, dan kapan, dalam log audit

Tempat berlakunya
Industri terkait.
Pertanyaan umum
Bagaimana privasi pengemudi ditangani?
Pemrosesan terbatas pada kejadian keselamatan. Kejadian dideteksi di perangkat, video tidak dialirkan untuk ditonton, dan akses ke klip video tersegel berbasis peran serta tercatat.
Tautan ke pertanyaan iniApakah ini menggantikan telematika kami?
Tidak, sistem ini bekerja bersamanya. Telematika menunjukkan apa yang dilakukan kendaraan; FloFleet menunjukkan alasannya, seperti kelelahan atau distraksi sebelum kejadian mengemudi kasar, dan memberi peringatan selagi masih ada waktu untuk bertindak.
Tautan ke pertanyaan iniKasus penggunaan lainnya
Pustaka kasus penggunaanKeselamatan
Deteksi forklift–pejalan kaki
Risiko dengan tingkat keparahan tertinggi di sebagian besar gudang dan pabrik, diawasi terus-menerus oleh kamera yang sudah terpasang di langit-langit.
Keselamatan
Deteksi APD
Helm, rompi, sarung tangan, dan pelindung mata diverifikasi terus-menerus, bukan hanya ketika kebetulan ada supervisor yang melihat.
Keselamatan
Pemantauan zona terlarang
Sel mesin, area bertegangan, dan perimeter eksklusi ditegakkan secara otomatis, setiap menit saat hal itu penting.
Lihat langsung pada kamera Anda sendiri.
Proyek percontohan pada kamera yang sudah Anda miliki, dengan kriteria keberhasilan yang disepakati sejak awal.
