اختر تحليلات أنظمة VMS التقليدية في هذه الحالات
- تحتاج فقط إلى التسجيل والتخزين وإعادة التشغيل لأغراض التحقيق
- مستوى المخاطر لديك منخفض والمراجعة اليدوية بعد الحوادث مقبولة
- تنبيهات الحركة المدمجة في الكاميرات تغطي احتياجاتك (البسيطة) من التنبيهات
المقارنات
يسجّل نظام VMS لديك كل شيء ولا يفهم شيئًا تقريبًا. والفرق هو ما يحدث في الثواني التي تلي وقوع خطأ ما.
باختصار
صُمّمت أنظمة إدارة الفيديو لالتقاط اللقطات وتخزينها وإعادة تشغيلها، والتحليلات المضافة إليها ترصد في الغالب الحركة والأجسام لأغراض البحث الجنائي. وهذا يجعل نظام VMS ممتازًا للالتقاط وضعيفًا في التصرّف: لا بد أن يراقب أحدٌ الشاشة، ويبقى عبء اليقظة على البشر.
تعمل Camnitive فوق الكاميرات (وإلى جانب أي نظام VMS) كطبقة للتطبيق والأدلة: قواعد حتمية مكتوبة بلغة إنجليزية بسيطة تتصرّف في أجزاء من الثانية، وأدلة مختومة رقميًا جاهزة للتدقيق لكل حدث، وامتثال يُقيَّم وفق حزم اللوائح التي تختارها.
طبّق ذلك على عدد كاميراتك في مقارنة التكلفة الإجمالية للملكية.
متى تختار أيًّا منهما
الأسئلة
لا، بل تعمل إلى جانبه. يواصل نظام VMS التسجيل والتخزين، ويقرأ FloFrame بثوث RTSP أو ONVIF نفسها ويضيف الرصد والقياس ودرجات الامتثال والأدلة المختومة رقميًا.
رابط هذا السؤالإذا كانت تلك التحليلات تمنع الحوادث وتمنحك اليوم أدلة جاهزة للتدقيق، فقد لا تحتاج إلى ذلك. لكن معظم الفرق تجد فجوة بين البحث في اللقطات لاحقًا وتطبيق السياسة لحظة وقوع الحدث، مع أدلة مختومة رقميًا ودرجة تقييم. وهذه الفجوة هي ما تسدّه Camnitive.
رابط هذا السؤالمنصات المراقبة السحابية مريحة فعلًا، إلى أن تصطدم لقطاتك وعرض النطاق الترددي لديك والتزامات إقامة البيانات ببنيتها.
اقرأ المقارنةنادرًا ما يكون السؤال هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي للكاميرات مجديًا. بل ما إذا كان عليك التخلّص من كاميرات تعمل للحصول عليه.
اقرأ المقارنةمشروع تجريبي على الكاميرات الموجودة لديك، بمعايير نجاح متفق عليها مسبقًا.