Naar de inhoud
Camnitive

Use case · Bedrijfsvoering

Detectie van lijnstilstand

Elke minuut tussen het stilvallen van de lijn en het moment dat iemand het merkt, is verloren productie. Camera's merken het direct.

Het probleem

Waarom het steeds weer gebeurt.

Niet elke stilstand kondigt zichzelf aan. Stations zonder aanvoer, microstops en sluipend verlies tussen takttijden verdwijnen in geaggregeerde OEE-cijfers, en PLC-data verklaart machines, niet de materiaalstroom en menselijke factoren daartussen.

Fabriekscamera's bekijken elke lijn continu. Vandaag helpt dat zicht alleen als iemand achteraf de beelden terugkijkt.

De regel

Geschreven zoals u het zou zeggen.

In eenvoudig Engels
“Waarschuw de lijnleider zodra de lijn stilvalt of een station zonder aanvoer zit.”
Compileer het in de Regelproeftuin

Hoe het werkt

  1. 01

    Bewaak de stroom, niet alleen de machine

    Bestaande lijncamera's detecteren stilstaand transport, stations zonder aanvoer en ophoping: de zichtbare toestand van de stroom tussen machines.

  2. 02

    Waarschuw de lijnleider binnen seconden

    Zodra de stroom stopt, weet de lijnleider het, met het camerabeeld erbij, zodat de reactie geïnformeerd begint.

  3. 03

    Leg de oorzaak visueel vast

    De verzegelde clip rond elke stilstand laat zien wat er echt gebeurde: de context die in stilstandlogs ontbreekt.

  4. 04

    Volg verliezen per lijn en dienst

    Frequentie en duur van stilstand per lijn, station en dienst verzamelen zich in FloFusion: de dataset waarop continu verbeteren draait.

Meten

Wat er wordt gemeten.

  • Stilstanden per lijn en station
  • Minuten stilstand per dienst
  • Stations zonder aanvoer en waar de stroom vastloopt

Wat het oplevert

  • Reactietijd op stilstand teruggebracht tot seconden
  • Microstops zichtbaar gemaakt in plaats van verdwenen in OEE-gemiddelden
  • Grondoorzaken visueel vastgelegd voor kaizen
  • Productie teruggewonnen zonder investeringen in de lijn

Schat uw ROI voor uw eigen bedrijf, in ongeveer twee minuten.

Naleven

Het bewijs.

  • Een clip en een frame van de gebeurtenis, verzegeld met de eigen sleutel van het apparaat op het moment dat het gebeurt
  • De regel die aansloeg, de zone en camera, en het tijdstip
  • Het oordeel van het vision-language model over de melding, met de reden
  • Wie het zag, wie handelde en wanneer, in het auditlog
FloFusion · beoordeling van meldingen
Een melding in FloFusion: het beeld, de beoordelingskeuzes, en het apparaatzegel en de bewijscontrole, beide geverifieerd

Veelgestelde vragen

Hoe verschilt dit van PLC/OEE-monitoring?

PLC-data zegt dat een machine stilstaat; de camera toont de stroom eromheen, zoals een station stroomopwaarts zonder aanvoer of een volle buffer stroomafwaarts. Gebruik ze allebei.

Link naar deze vraag

Houdt dit in dat medewerkers worden gevolgd?

Regels bewaken de stroom, zoals stilstaande transportbanden of stations zonder aanvoer, niet individuele prestaties. Niemand wordt geïdentificeerd, en toegang tot clips is rolgebaseerd en wordt gelogd.

Link naar deze vraag

Bekijk het op uw eigen camera's.

Een pilot op de camera's die u al hebt, met vooraf afgesproken succescriteria.